FIK-UPNVJ, Depok, 3 Juli 2026 – Ruang Sidang Lantai 4 Gedung Baru Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia dipenuhi suasana akademik yang hangat dan membanggakan pada Jumat (3/7/2026). Desta Sandya Prasvita menjalani Sidang Promosi Doktor Ilmu Komputer dengan mempertahankan disertasi yang menggabungkan kecerdasan artifisial, teknologi penginderaan jauh, dan persoalan strategis industri kelapa sawit Indonesia.
Sidang promosi doktor yang berlangsung pukul 08.30–10.30 WIB tersebut turut dihadiri oleh para akademisi, kolega, dan undangan. Sejumlah dosen sejawat dari Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta (UPNVJ) juga hadir memenuhi ruang sidang, memberikan dukungan secara langsung dalam suasana penuh kebahagiaan dan kebanggaan akademik.
Menggabungkan LiDAR, Data Multispektral, dan Artificial Intelligence
Dalam sidang terbuka tersebut, Desta Sandya Prasvita mempertahankan disertasi berjudul “Model Deteksi Tingkat Infeksi Ganoderma boninense pada Kelapa Sawit melalui Fusi Data LiDAR-Multispektral dan Semi-Supervised Object Detection.”
Disertasi tersebut membawa persoalan nyata dari sektor perkebunan ke ruang penelitian ilmu komputer tingkat lanjut. Penelitian mengangkat pendekatan teknologi untuk mendukung deteksi tingkat infeksi Ganoderma boninense pada tanaman kelapa sawit dengan mengombinasikan data LiDAR, data multispektral, dan pendekatan semi-supervised object detection.
Tema penelitian ini memperlihatkan perkembangan ilmu komputer yang semakin melampaui batas-batas disiplin konvensional. Kecerdasan artifisial, computer vision, analitik data, dan teknologi penginderaan jauh dapat diarahkan untuk membantu menjawab persoalan nyata di sektor strategis nasional.
Di tengah kebutuhan akan transformasi digital pada sektor pertanian dan perkebunan, penelitian seperti ini menunjukkan bagaimana ilmu komputer dapat hadir lebih dekat dengan persoalan lapangan. Teknologi tidak hanya dikembangkan untuk menghasilkan algoritma yang semakin kompleks, tetapi diarahkan untuk membangun solusi berbasis data bagi sektor yang memiliki arti penting bagi perekonomian nasional.
Dari AI Menuju Pertanian Presisi
Salah satu kekuatan akademik dari topik penelitian ini adalah penggunaan fusi data dari karakteristik yang berbeda. LiDAR menyediakan informasi mengenai struktur dan karakteristik spasial objek, sementara citra multispektral membawa informasi dari beberapa spektrum yang dapat dimanfaatkan untuk menganalisis karakteristik vegetasi.
Penggabungan sumber data tersebut dengan pendekatan semi-supervised object detection membuka arah penelitian yang penting dalam pengembangan sistem deteksi berbasis kecerdasan artifisial, terutama ketika ketersediaan data berlabel menjadi salah satu tantangan dalam pengembangan model pembelajaran mesin.
Penelitian tersebut sekaligus merepresentasikan arah baru transformasi digital Indonesia: teknologi AI yang dikembangkan bukan hanya untuk ruang digital, tetapi juga untuk sektor-sektor strategis yang bersentuhan langsung dengan produktivitas, keberlanjutan, dan ketahanan ekonomi.
Didampingi Tim Promotor Multidisiplin
Perjalanan akademik dan penelitian doktoral Desta Sandya Prasvita didampingi tim promotor yang terdiri atas Laksmita Rahadianti, Aniati Murni Arymurthy, serta Heri Santoso dari PPKS–PT RPN.
Komposisi tim promotor tersebut mencerminkan karakter penelitian yang bersifat multidisiplin. Penelitian ilmu komputer dipertemukan dengan pengetahuan domain untuk menghasilkan kajian yang tidak berhenti pada aspek metodologis, tetapi memiliki relevansi terhadap persoalan riil.
Kolaborasi keilmuan seperti ini menjadi semakin penting di tengah perkembangan teknologi yang bergerak sangat cepat. Persoalan kompleks tidak lagi dapat diselesaikan hanya melalui satu bidang ilmu. Masa depan riset justru tumbuh melalui kolaborasi antara ilmu komputer, AI, penginderaan jauh, pertanian, perkebunan, dan industri.
Kehadiran Sejawat FIK UPNVJ, Simbol Kuatnya Budaya Akademik
Suasana sidang terasa semakin istimewa dengan kehadiran dosen-dosen sejawat dari FIK UPNVJ. Mereka hadir memberikan dukungan langsung dan menyaksikan momentum akademik tersebut dengan penuh kebahagiaan dan kebanggaan.
Kehadiran para sejawat memiliki makna lebih luas daripada sekadar memenuhi undangan akademik. Momentum tersebut mencerminkan tumbuhnya budaya akademik yang saling mendukung, menghargai pencapaian keilmuan, dan menempatkan pengembangan kompetensi akademisi sebagai bagian penting dari kemajuan institusi.
Bagi FIK UPNVJ, atmosfer akademik semacam ini penting dalam memperkuat ekosistem riset. Interaksi dengan berbagai komunitas keilmuan, keterlibatan dalam forum akademik tingkat doktoral, serta semangat kolegialitas dapat menjadi energi untuk memperluas penelitian kolaboratif, publikasi ilmiah, inovasi, dan pengembangan teknologi yang berdampak bagi masyarakat.
Ilmu Komputer Harus Hadir Menjawab Persoalan Bangsa
Riset yang dipertahankan dalam Sidang Promosi Doktor ini membawa pesan kuat bahwa masa depan ilmu komputer berada pada kemampuannya untuk berkolaborasi dengan berbagai bidang kehidupan. Persoalan pertanian, perkebunan, lingkungan, kesehatan, transportasi, pendidikan, hingga pelayanan publik kini menjadi ruang kontribusi besar bagi AI, machine learning, computer vision, dan data science.
Bagi mahasiswa ilmu komputer, pencapaian akademik ini juga dapat menjadi inspirasi bahwa penelitian terbaik tidak selalu dimulai dari pertanyaan tentang teknologi apa yang paling canggih, melainkan dari persoalan nyata apa yang dapat diselesaikan melalui teknologi.
Semangat tersebut sejalan dengan arah pendidikan tinggi yang semakin berorientasi pada dampak. Perguruan tinggi dituntut tidak hanya menghasilkan publikasi dan lulusan, tetapi juga membangun pengetahuan, teknologi, dan inovasi yang dapat menjawab tantangan masyarakat serta memperkuat daya saing Indonesia.
Sidang Promosi Doktor Desta Sandya Prasvita menjadi salah satu momentum yang memperlihatkan kekuatan kolaborasi antara penelitian fundamental dan kebutuhan nyata. Dari ruang sidang akademik, lahir gagasan tentang bagaimana AI, LiDAR, citra multispektral, dan metode pembelajaran mesin dapat diarahkan untuk membantu masa depan sektor perkebunan Indonesia.
Selamat dan sukses kepada Dr. Desta Sandya Prasvita, S.Komp.,M.Kom atas pencapaian akademik yang membanggakan. Semoga capaian ini menjadi energi baru bagi pengembangan riset, inovasi, dan kolaborasi keilmuan serta menginspirasi sivitas akademika untuk terus menghasilkan karya yang relevan, unggul, dan berdampak bagi Indonesia.
Salam Bela Negara!
Humas Fakultas Ilmu Komputer
UPN “Veteran” Jakarta