Di tengah meningkatnya jumlah informasi digital, kemampuan mengolah data menjadi pengetahuan yang bernilai semakin dibutuhkan. Data Science dan Big Data menjadi fondasi penting dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti di berbagai sektor.
JAKARTA – Aktivitas digital masyarakat menghasilkan data dalam jumlah besar setiap hari. Transaksi elektronik, penggunaan media sosial, aktivitas pendidikan, layanan kesehatan, hingga operasional industri menghasilkan informasi yang dapat dimanfaatkan untuk memahami berbagai fenomena.
Namun, data dalam jumlah besar tidak secara otomatis menghasilkan informasi yang bermanfaat. Dibutuhkan proses pengumpulan, pembersihan, pengolahan, analisis, dan interpretasi agar data dapat memberikan insight yang mendukung pengambilan keputusan.
Di sinilah Data Science memiliki peran penting.
Data Science merupakan bidang multidisiplin yang menggabungkan statistika, matematika, komputasi, dan pemahaman terhadap domain permasalahan. Melalui pendekatan tersebut, data dapat digunakan untuk menemukan pola, melakukan prediksi, mengidentifikasi hubungan antarvariabel, serta mendukung perencanaan strategis.
Perkembangan teknologi pada 2026 juga menunjukkan semakin eratnya hubungan antara AI, komputasi, dan analisis data. Dalam laporan Technology Trends Outlook 2026 yang diterbitkan pada September 2026, McKinsey mengidentifikasi 14 tren teknologi yang mencakup perkembangan AI, komputasi, konektivitas, serta rekayasa teknologi.
Penerapan Data Science dapat ditemukan dalam berbagai bidang. Dalam pendidikan, analisis data dapat membantu memahami pola aktivitas pembelajaran dan mendukung evaluasi akademik. Dalam sektor bisnis, analisis prediktif dapat digunakan untuk memperkirakan permintaan pasar dan perilaku pelanggan.
Di bidang kesehatan, analisis data dapat membantu peneliti mengidentifikasi pola dalam data penelitian. Sementara itu, sektor pemerintahan dapat memanfaatkan data untuk mendukung perencanaan program dan evaluasi pelayanan publik.
Kemajuan machine learning dan generative AI juga semakin memperluas kemampuan analisis data. Meski demikian, kualitas data tetap menjadi faktor mendasar. Data yang tidak lengkap, bias, atau tidak representatif dapat menghasilkan kesimpulan yang keliru.
Oleh karena itu, penguasaan keterampilan Data Science tidak cukup hanya dengan memahami perangkat lunak. Kemampuan berpikir analitis, memahami konteks permasalahan, mengevaluasi model, dan mengomunikasikan hasil analisis juga menjadi kompetensi penting.
Bagi perguruan tinggi, perkembangan ini membuka peluang penelitian yang luas, mulai dari predictive analytics, business intelligence, data mining, hingga penerapan AI dalam sistem pendukung keputusan.
Data bukan sekadar kumpulan angka. Dengan pengolahan yang tepat, data dapat menjadi dasar untuk menghasilkan pengetahuan, inovasi, dan keputusan yang lebih berkualitas.
Salam Bela Negara !
Humas Fakultas Ilmu Komputer
UPN “Veteran” Jakarta
Informasi lainnya dapat dilihat pada web UPNVJ